موقعك الحالي: صفحة رئيسية > المنتجات > مزیت ها و عیوب از داده کاوی در تولید
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الرقم البريدي 450001.
الاتصال: 15538087991.
البريد الإلكتروني: [email protected]
البريد الإلكتروني: [email protected]
بعد بيع الطاحونة: 15713856500
بعد البيع: 15538087991.
عنوان البريد الإلكتروني: [email protected]
كيف تشتري منتجاتنا؟
2020.11.16 داده کاوی در کجا استفاده می شود؟ داده کاوی در بسیاری از زمینه های تجاری و تحقیقاتی از جمله فروش، بازاریابی، تولید محصولات، مراقبت های بهداشتی و حتی آموزش استفاده می شود.
More2023.11.12 داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده
More2023.11.13 داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟
More2021.10.19 مرتب کردن و آمادهسازی دادهها: مرحلهای که در آن دادهها تبدیل به شکلی مناسب برای تجزیه و تحلیل و پردازش بیشتر میشوند، این اقدامات شامل: شناسایی و حذف خطاها و دادههای مفقود شده هستند.
More2023.10.30 مثالهای کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعهای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، میتواند کاربرد داشته ...
More2022.6.1 داده کاوی چیست؟ + کاربردها و مزایای آن. داده کاوی اگر درست انجام شود می تواند برای کسب و کارها تبدیل به یک مزیت رقابتی شود و از این طریق و با شناخت بهتر نیاز مشتریان خود می توانند از رقبای ...
More2021.4.14 داده کاوی چیست ؟فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. کاربرد داده کاوی در صنعت، کسب و کارها، علوم پزشکی...
More2023.10.20 Data mining چیست؟. در یک سطح جزئیتر، داده کاوی گامی در فرآیند کشف دانش در پایگاههای داده (KDD) است، یکی از روشهای علم داده برای جمع آوری اطلاعات، پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها میباشد. Data mining ...
Moreدادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
More2023.10.31 دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصتهای جدید است.
Moreدر این مقاله ضمن اشاره ای به بحث نااطمینانی و تأثیر آن بر مشتریان، تکینیک های داده کاوی به عنوان مزیت رقابتی در رضایت مشتریان از بانکداری الکترونیکی و خدمات بانکی بیان می گردد.. 1 Data Mining. Trust was ...
Moreیکی دیگر از فواید و مزیتهای داده کاوی و استفاده از بیگ دیتا، تاثیرگذاری بر ذهن مخاطبان است. شما وقتی از احساسات و نحوه تاثیرگذاری بر مخاطب اطلاع کافی داشته باشید، میتوانید با سرعت بیشتری ذهن و قلب آنها را تصاحب کنید.
More2022.8.29 دیتاماینینگ چیست؟ Data Mining، فرآیند تجزیه و تحلیل دسته بزرگی از اطلاعات برای تشخیص روندها و الگوها است. برنامههای داده کاوی، الگوها و ارتباطات در دادهها را بر اساس اطلاعاتی که کاربران درخواست دارند، تجزیه می ...
Moreدادهکاوی را میتوان در چارچوب مدیریت دانش ادغام کرد و فرآیند KM را با دانش بهتر افزایش داد. دادهکاوی دو هدف اصلی پیش بینی و توصیف دارد. پیشبینی شامل استفاده از برخی متغیرها در مجموعه دادهها به منظور پیشبینی ...
More2023.9.19 با این وجود، در 95% بنگاههای با مقیاس بزرگ و SME ها (بنگاه های کوچک و متوسط) در کشور از داده کاوی اصلا استفاده نمی شود و 5% بقیه در قالب استخراج اطلاعات برای سامانه های اطلاعاتی خود استفاده می نمایند و نه در راستای بهره وری و ...
More2023.11.3 داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
More2022.4.25 در ادامه توضیح این مطلب که انبار داده چیست، باید گفت انبار داده، دادهها و اطلاعات جمعآوری شده از منابع مختلف را در یک پایگاه داده جامع گردآوری میکند. به عنوان مثال، یک انبار داده ممکن است ...
Moreاهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد MB یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
More2023.5.24 مدیریت تولید ، فرآیند مدیریت تبدیل نهادهها یا ورودیهای تولید (مواد اولیه، منابع انسانی و سرمایه) به خروجیهای تولید (کالاهایی که یک شرکت تولید میکند) است. مدیریت تولید بخش جداییناپذیر از کلیت مدیریت کسبوکار ...
Moreدستیابی به بهترین نتایج ممکن به کمک دادهکاوی، نیازمند ابزارها و تکنیکهای مختلفی است. برخی از رایجترین این تکنیکها در زیر آمده است: پاکسازی داده (Data cleansing) یا آمادهسازی: جایگذاری داده ...
More2021.1.6 دادهکاوی (Data Mining) بهمانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده میشود. پیش از آنکه یک نفر داده ...
Moreنرمافزار 3802 بازدید. داده کاوی یا دیتا ماینینگ (Data Mining) موضوعی نیست که بتوان در دنیای کسب و کار از آن چشمپوشی کرد. درست است که اقتصاد و بازار ایران نسبت به سایر کشورهای توسعهیافته، بسیار ...
More2023.6.15 با استفاده از روش دادهکاوی و الگوریتمهای kmens و روش شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورد تجزیهوتحلیل ...
Moreآیندهی ابزار داده کاوی و علم داده مشخص است، زیرا حجم دادهها به سرعت درحال افزایش است. تا سال 2020، در جهان میزان جمع آوری دادههای دیجیتالی شرکت ما، از 4.4 زتابایت به 44 زتابایت افزایش مییابد.
More2022.5.2 داده کاوی کاربرد بسیار خوبی در بازاریابی دیجیتال دارد زیرا حجم زیادی از دادهها را در مورد فروش، تاریخچه خرید مشتری، حملونقل کالا، مصرف و خدمات جمعآوری میکند. طبیعی است که حجم دادههای ...
More2023.11.13 فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند ...
More2023.9.7 1- IBM SPSS Modeler. IBM SPSS Modeler یکی از محبوب ترین ابزارهای داده کاوی حال حاضر می باشد که قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته، آماده سازی داده ها و مدل سازی پیش بینی کننده را ارائه می دهد. رابط drag-and-drop این ...
Moredata mining داده کاوی چیست ؟ داده کاوی یا data mining به فارسی به معنای کاویدن معادن داده و اطلاعات است.داده کاوی به زبان ساده یعنی استخراج اطلاعات ارزشمند از میان حجم عظیمی از اطلاعات مختلف. به عبارتی دیگر میتوان این مفهوم را ...
More2017.3.28 این نوشته در آموزش، علم داده با برچسب Data، Data Mining، Data Science، Mining، Science، داده، داده کاوی، علم داده در مارس 28, 2017 توسط پیمان برجوییان منتشر شده است. ناوبری نوشته ← آموزش قدمبهقدم تولید گزارشهای فارسی از پایگاه داده MySQL ...
More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.